6.0电影 · 1943 · 法国 · 剧情
皮埃尔·比永 / 米歇尔·西蒙 / 玛德琳·索洛涅 / Renée Albouy / 马塞尔·安德烈 / Lucienne Bogaert / 吉赛勒·卡扎德絮 / Georges Colin / 娜内·热尔蒙 / Pierre Labry / Michèle Lahaye / Tony Laurent / Georges Marny / 丽内·诺罗 / Gisèle Préville / 纪尧姆·德萨克斯 / 莫里斯·舒茨 / 路易斯·塞格纳 / 雅克·瓦雷纳 / 乔治·马沙尔 / 勒内·布朗卡尔 / Henri Coutet / Lycette Darsonval / 马塞尔·穆鲁基 / Georges Pa /
暂无简介
连续剧 · 2015 · 美国 · 悬疑 惊悚 恐怖 欧美
伊莱·罗斯 / David Straiton / Marc Jobst / 吉姆·奥汉龙 / 卡尔·蒂贝茨 / Russell / Lee / Fine / 编剧: / 布莱恩·麦克格瑞卫 / Travis A. Jackson / Lee Shipman / Peter Blake / Evan Dunsky / 查尔斯·H·伊格里 / 法米克·詹森 / 比尔·斯卡斯加德 / 兰登·莱伯隆 / 卡内赫迪奥·霍恩 / 乔尔·德·拉·冯特 / 玛德琳·马丁 / 卡蜜儿·德·帕兹 / 玛德琳·布鲁尔 /
原创剧《铁杉树丛》宣布续订最终季
动漫 · 2024 · 美国 · 动作 科幻 动画 奇幻 冒险 欧美动漫
杰伊·欧力瓦 / 艾伦·图代克 / 杰弗里·怀特 / 艾利奥特·佩吉 / 杨紫琼 / 杰拉德·巴特勒 / 罗素·克劳 / 莫妮卡·贝鲁奇 / 卡尔·厄本 / 大卫·田纳特 / 范·迪塞尔 / 扎恩·迈克拉农 / 马尔科姆·麦克道威尔 / 迪·布拉雷·贝克尔 / 黛芙芮·雅各 / 塔坦卡·米恩斯 / 朱丽叶特·米尔斯 / 玛德琳·麦登 / 拉加·拉格纳尔 / 奥德丽·瓦西莱夫斯基 / 袁文忠 /
《方舟:动画系列》讲述了一个神秘的原始大陆上居住着恐龙和其他灭绝生物的故事,在那里,人类历史上所有的人都复活了。当21世纪澳大利亚的古生物学家海伦娜·沃克在灾变发生后在方舟上醒来时,她必须学会生存并找
连续剧 · 2025 · 美国,英国 · 剧情 历史 欧美
艾斯林·沃什 / 基莉·霍斯 / 露丝·莱斯利 / 阿尔弗雷德·伊诺奇 / 西诺薇·卡尔森 / 帕齐·费伦 / 米伦·麦克 / 杰西卡·海因斯 / 马克斯·艾恩斯 / 丽芙·希尔 / 玛德琳·沃克 / 菲利斯·洛根 / 凯文·麦克纳利 / 克莱尔·福斯特 / 卡拉姆·林奇 / 卡瑞斯·鲍克特 / 鲁比·理查森 / 佛罗伦萨·贝尔 / 菲利克斯·斯科特 / 杰克·肯尼-伯恩 / 薇薇安·巴特利 /
该剧聚焦卡桑德拉·奥斯汀(凯莉·霍威 饰)早年和晚年的生活,围绕着文学之谜展开——卡桑德拉为何烧掉了她的妹妹简·奥斯汀(帕齐·费伦 饰)和密友伊莱莎
连续剧 · 2025 · 英国 · 剧情 悬疑 犯罪 欧美
加雷思·布林 / 阿曼达·布鲁 / 劳伦·莱尔 / 克里斯·詹克斯 / Zach Wyatt / 斯蒂夫·约翰·谢泼德 / 爱默·肯尼 / 拉卡·塔克雷尔 / Saskia Ashdown / 詹姆斯·科兹莫 / 弗朗西斯·托姆利 / 约翰·米奇 / 朱莉娅·布朗 / 马克·罗利 / Kat Ronney / Conor Berry / 斯图尔特·坎贝尔 / 杰米·米奇 / 玛德琳·沃拉尔 / 杰克·斯图尔特 / 托伦·弗格森 / 海伦·卡坦巴 / 詹姆斯·弗雷特 / 汤姆·曼尼恩 / 托马索·巴西利 / Karen Ellard / Nicholas Ellard / Paul Ellard / Samantha Ellard / Martin /
在第一季中苦乐参半的成功之后,凯伦被提升为警探,似乎获得了她长期以来一直争取的权力。就在她逐渐适应这个强大的新角色时,她被指派去处理一桩臭名昭著的悬案,这让她受到了密切关注:来自她的老板、媒体,以及最
连续剧 · 2016 · 美国 , 英国 · 剧情 科幻 惊悚 欧美
欧文·哈里斯 / 乔·赖特 / 詹姆斯·瓦特金斯 / 雅各布·维尔布鲁根 / 詹姆斯·哈维斯 / 丹·特拉亨伯格 / 古古·姆巴塔-劳 / 麦肯兹·戴维斯 / 布莱丝·达拉斯·霍华德 / 凯莉·麦克唐纳 / 杰罗姆·弗林 / 埃里克斯·劳瑟 / 爱丽丝·伊芙 / 詹姆斯·诺顿 / 迈克尔·凯利 / 马拉基·卡比 / 玛德琳·布鲁尔 / 怀亚特·拉塞尔 / 汉娜·乔恩-卡门 / 费伊·马赛 / 本尼迪克特·黄 /
莱西(布莱丝·达拉斯·霍华德 Bryce Dallas Howard 饰)生活在一个十分看重个人评分的世界之中,在这个世界里,你可以给你遇到的所有人打分,自身分数越高的人,给他人打分的权重就越高。每个